<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9716">
 <titleInfo>
  <title>Pengaruh Konten Instagram @Klinikdermaprojakarta Dan Citra Merek Klinikderma Pro Terhadap Keputusan Pembelian</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Vicky Heldiansyah Fathullah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm>
   <publisher>LSPR</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konten Instagram@klinikdermaprojakarta dan citra merek Klinik Derma Pro Jakarta terhadapkeputusan pembelian konsumen. Berdasarkan teori Elaboration LikelihoodModel (ELM), konten Instagram yang menarik secara visual dan citra merekyang konsisten dapat mempengaruhi keputusan pembelian dengan dua cara,yakni melalui jalur sentral dan periferal. Kebaruan penelitian ini terletak padapenerapan teori ELM dalam konteks pemasaran digital melalui Instagram,yang masih relatif jarang dikaji secara empiris di Indonesia, khususnya padasektor klinik kecantikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua variabeltersebut berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, dengankonten Instagram memberikan kontribusi sebesar 17,54% dan citra mereksebesar 31,46%. Secara keseluruhan, kedua variabel ini dapat menjelaskan49% variasi dalam keputusan pembelian konsumen. Analisis regresimenunjukkan bahwa keduanya berperan penting dalam membentuk persepsidan mendorong tindakan pembelian konsumen, khususnya di kalanganwanita muda yang aktif di media sosial. Dengan demikian, strategipemasaran yang memfokuskan pada konten visual yang menarik danpenguatan citra merek dapat meningkatkan keputusan pembelian konsumensecara signifikan. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi praktis bagiKlinik Derma Pro Jakarta untuk lebih mengoptimalkan penggunaan mediasosial, khususnya Instagram, dalam mempengaruhi keputusan pembelianmelalui pendekatan yang lebih persuasif dan berbasis pada penguatan citramerek.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Konten Instagram, Citra Merek, Keputusan Pembelian, Klinik Kecantikan  //  Instagram Content, Brand Image, Purchase Decision, Beauty Clinic</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Marketing Communication</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>2025</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Skripsi-Kuantitatif</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Dr. Margaretha Margawati Van Eymeren</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Vicky Heldiansyah Fathullah</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Library LSPR Institute of Communication and Business Amani Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>S1.MKT.095.25</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S102837SP</numerationAndChronology>
    <sublocation>Hanya Tersedia Softcopy</sublocation>
    <shelfLocator>S1.MKT.095.25</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <slims:image>sampul_skripsi.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9716</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-12-24 15:25:36</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-01-02 10:38:44</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>